Présentation UMR 9023 - laboratoire MODAL'X

Organigramme de MODAL'X.
CNRS
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Université Paris Nanterre
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L'unité mixte de recherche (UMR 9023) Modélisation aléatoire de Paris Nanterre (MODAL'X, prononcé modalix) est le laboratoire de recherche en mathématiques de l'Université Paris Nanterre, en cotutelle du CNRS.
Sous tutelle de l’Université Paris Nanterre au sein de l’Ecole doctorale Connaissance, langage, modélisation, elle est associée au laboratoire d’excellence Modèles Mathématiques et Économiques de la Dynamique, de l’Incertitude et des Interactions (MME-DII) et à la Fédération Parisienne de Modélisation Mathématique (FP2M). Elle est constituée de huit Professeurs, vingt-et-un Maîtres de Conférences (dont trois Habilités à Diriger des Recherches). Quatre de ses autres membres sont en détachement. Modal'X accueille également un Prag et  cinq Chercheurs associés.
   

Thématiques


MODAL'X est une équipe de mathématiques axée sur la modélisation aléatoire. Elle couvre un large spectre dans le champ des probabilités et des statistiques, et de leurs interactions notamment avec l'analyse. Son interdisciplinarité favorise l'émergence de travaux de recherche transversaux entre ces thèmes. Ses thèmes de recherche principaux sont :  
  •     Inégalités fonctionelles et équations de transport ;
  •     Analyse spectrale, équations aux dérivées partielles et théorie du contrôle ;
  •     Grandes déviations ;
  •     Processus stochastiques et marches aléatoires ;
  •     Modèles de croissance aléatoire, percolation ;
  •     Mécanique statistique ;
  •     Méthodes de Bootstrap ;
  •     Théorie des valeurs extrêmes et analyse du risque ;
  •     Analyse multifractale ;
  •     Estimation semi et non-paramétrique ;
  •     Apprentissage statistique et classification ;
  •     Statistique spatiale ;
  •     Analyse des risques alimentaires et toxicologiques ;
  •     Modèles statistiques dans l'analyse des comportements à risques;
  •     Modèles statistiques pour la linguistique.
MODAL'X
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CNRS
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Mis à jour le 15 juin 2022