Modélisation aléatoire Version française Séminaires
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Séminaire MODAL'X : Olivier Raimond (Modal'X, Université Paris Nanterre)
Publié le 26 septembre 2023
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Mis à jour le 26 septembre 2023
Non-convergence vers des équilibres instables pour les processus stochastiques en temps continu et en temps discret.
Date(s)
le 28 septembre 2023
13h30-14h30
Lieu(x)
Résumé:
Nous prouvons des théorèmes de non-convergence vers un équilibre instable pour des processus stochastiques en temps continu ou en temps discret, qui sont des perturbations du flot généré une EDO. Nos résultats étendent des résultats donnés pour les processus à temps discret par O. Brandière et M. Duflo, par R. Pemantle et par P. Tarrès. Nos théorèmes de non-convergence peuvent être appliqués pour prouver la non-convergence vers des pièges pour la mesure empirique de marches aléatoires renforcées par sommets.
Nous prouvons des théorèmes de non-convergence vers un équilibre instable pour des processus stochastiques en temps continu ou en temps discret, qui sont des perturbations du flot généré une EDO. Nos résultats étendent des résultats donnés pour les processus à temps discret par O. Brandière et M. Duflo, par R. Pemantle et par P. Tarrès. Nos théorèmes de non-convergence peuvent être appliqués pour prouver la non-convergence vers des pièges pour la mesure empirique de marches aléatoires renforcées par sommets.
Mis à jour le 26 septembre 2023