• Libellé inconnu,

Séminaire MODAL'X : Gabriel Peyré (CNRS et DMA)

Publié le 9 octobre 2019 Mis à jour le 6 novembre 2019

Le transport optimal computationnel

Date(s)

le 19 septembre 2019

13h30-14h30
Lieu(x)

Bâtiment Maurice Allais (G)

Entresol, salle Modal'X (E-27)
Plan d'accès
Résumé : Le transport optimal (OT) est une théorie mathématique à l'interface entre l'optimisation, les équations aux dérivées partielles et les probabilités. Il est récemment apparu comme un outil important pour traiter une gamme étonnamment large de problèmes applicatifs, tels que la mise en correspondance de formes en imagerie médicale, les problèmes de prédiction structurée en apprentissage supervisé et l'entrainement de réseaux génératifs profonds. Dans cet exposé, je ferai un tour d'horizon depuis la description de la théorie mathématique jusqu'aux développements récents des solveurs numériques qui permettent de passer à l'échelle. J'insisterai en particulier sur l’importance des récents progrès obtenus par des approches par régularisation entropique, qui permettent de s’attaquer aux problèmes d’apprentissage en grandes dimensions. Plus d'information sont disponibles en ligne via https://optimaltransport.github.io/

Mis à jour le 06 novembre 2019