Séminaire MODAL'X : Fabienne Comte (MAP5, Université de Paris)

Résumé :
Nous considérons une méthode d’estimation de la densité conditionnelle par projection fondée sur la minimisation d’un contraste de régression. Pour pouvoir traiter des observations bruitées, les bases de projection doivent être à support non compact, ce qui est un contexte non encore considéré même dans le cas non bruité. Nous étudions en conséquence les classes d’estimateurs dans le cas direct et le cas bruité, du point de vue de leur stabilité, de leur risque.
Nous proposons également une méthode de sélection de modèles anisotropique pour laquelle nous prouvons un résultat général.
Il s’agit d’un travail en collaboration avec Claire Lacour.