Séminaire MODAL'X : Eddie Aamari (DMA, ENS Paris)

Résumé : Dans cet exposé, nous chercherons à expliquer le succès des réseaux antagonistes génératifs de type Wasserstein en montrant qu’ils atteignent des vitesses d’estimation optimales pour les métriques de probabilité intégrales (IPM). Nous aborderons des cas où la mesure cible possède une densité par rapport à une sous-variété. Au cours de cette étude, nous mettrons en évidence des liens avec les inégalités d’interpolation entre IPM de type Hölder.