• Séminaire / Formations,

Séminaire MODAL'X : Antoine Chambaz (MAP5, Université Paris Cité)

Publié le 22 février 2023 Mis à jour le 13 mars 2023

Régression parcimonieuse et application à l’anticipation de déclarations de catastrophe naturelle en France

Date(s)

le 16 mars 2023

13h30-14h30
Lieu(x)

Bâtiment Maurice Allais (G)

Bâtiment Allais (G), salle Modal'X
Plan d'accès
Résumé : Les sécheresses (au sens du retrait-gonflement des argiles) constituent la seconde catastrophe naturelle la plus coûteuse dans le cadre légal de l’indemnisation des catastrophes naturelles en France. Nous développons une nouvelle méthodologie afin d’anticiper quelles communes bénéficieront d’une reconnaissance de catastrophe naturelle, l’un des éléments-clefs du régime d’indemnisation. La méthodologie repose sur la théorie du transport optimal et sur un algorithme proximal pour l’optimisation non-convexe. Ceci est un travail en collaboration avec Thi Thanh Yen Nguyen (MAP5) et Geoffrey Ecoto (CCR, MAP5).

Mis à jour le 13 mars 2023