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Séminaire MODAL'X : Charles Fontaine (Modal'X, Université Paris Nanterre)

Publié le 4 novembre 2020 Mis à jour le 14 décembre 2020

Mesures de dépendance et détection des points de rupture pour séries chronologiques représentées dans le domaine spectral : application aux données de LFP cérébrales

Date(s)

le 17 décembre 2020

14h45-15h45
Lieu(x)
En direct sur Teams
Plan d'accès
Une question centrale en neuroimagerie est ‘’comment est-ce que les différentes régions du cerveau interagissent’’? Une sous question serait de jauger la dépendance entre ces différentes régions, évoluant dans le temps. On présentera ici des travaux directement guidés par ces questions via des données réelles mesurées sur le potentiel de champ local (LFP) de rats. Il sera question d’évaluer la dépendance non-linéaire exprimée dans le domaine spectral via des copules semi-paramétriques et des modèles d’états spatio-temporels. Par ailleurs, on s’intéressera à la détection des points de rupture.

Travail joint avec Hernando Ombao (KAUST), Ron Frostig (University of California - Irvine) et Chee-Ming Ting (Monash University at Kuala Lumpur)

Mis à jour le 14 décembre 2020